一旁是新零售浪潮没停下来的意思，另一边是企业级服务回头在降落的关口，二者应运而生的零售云服务就出了当下云服务市场的热门领域。除了阿里零售云、华为零售云这样的IaaS产品，金蝶、苏宁、云来、库佳、趋势等大佬或创业者也通过PaaS或SaaS入局，动作大大。

例如8月，金蝶旗下小微企业一站式云服务平台精斗云就在深圳公布了V6产品，声称要在上一代V5新零售解决方案的基础上，环绕“数据智能＋对外开放生态”建构企业云服务，目标直指中小微企业。当下，云服务大多数跟随BAT等大佬的做法，讨厌旗号“赋能”的旗帜获取服务。不过，随着零售企业本身市场需求的演变，光讲赋能有可能并过于。

零售对云服务的市场需求早已有所不同零售在发展，零售企业对云服务的市场需求大自然也在大大变化。这种有所不同反映在智能和对外开放两个方面：1、由“全民普及”到“再行玩游戏点不一样”最初新零售浪潮叛来，多数传统零售即便再行害怕转变也被迫赶时髦，或原为或利用第三方服务已完成信息化铺设。

在这个过程中，那些所谓的大数据、AI玩法，虽说各家深度不一、水平参差，但好歹都能标榜自己上了新零售的船。当人人都有的时候，理所应当，首批吃螃蟹的新零售玩家，就必需开始思维新的差异化玩法。

这种差异化，无非反映在：如何让技术从“赶时髦上线”到确实沦为日常的功能，可以随便用于，如同工具一般；如何更为人性化，让零售管理者需要更加合理地利用技术为自己服务，而不是仍要代价大量自学成本；如何让企业管理与外部技术完全给定，让技术服务产生更加多价值，而不是花钱买来的另一张皮。2、由“甲方”到“合作伙伴”赋能的玩法沦为云服务共识，谁都在通过自己的“很深”技术能力输入，让零售企业一步由原始社会走出现代社会，全面吸取先进设备的理念和技术。且不说零售企业能否吃得下、消化得了，这种甲方、乙方的合作关系本质依然是在经商，赋能方按合约花钱办事，至于零售企业否获得了“能”并不在商业模式范围内，更加不用说所谓的客户顺利了。由此，用户规模、营收经常被零售云服务悬挂在嘴上，有多少客户企业顺利发展壮大了却少被提到。

很显著，甲乙方虽然是合约范式，却无法沦为合作范式，在赋能之外，仍须要思维更加多合作理念。无论如何，合作伙伴心态一定比经商心态对零售、对零售云服务行业更加有将来价值。智能，无法再行是幕后的智能说白了，零售企业对智能技术的拒绝，是无法再行沦为幕后英雄（很多时候是无法考量的幕后僵尸系统），而要产生显性的、可触约和感官的价值。这种感官，有四个动作：1、从后台数据运营到前台交互AI、大数据、云服务到底做到了什么？这难道是不少零售老板在应用于系统多时后经常性明确提出的问题。

尽管这些年技术在大力推展着零售的变革，但很多人还是缺少必要的理解，缺少技术的体验感觉。ERP当年被人诟病，就在于它虽然做到了不少事，但很多企业内部人员并不买账，感觉系统是负累，是上了贼船下不来。那些讨喜的智能机器人则是相反，虽然技术深度众说纷纭，但毫无疑问给了大众十分好的技术印象。

这也许给了金蝶精斗云救赎，其发售的V6版本，具有一个“小白智能助理机器人”，反对时下最不具实用性的智能语音服务，获取智能语音查找、语音主播等功能。其益处在于，管理人员坎商品库存、利润等信息，仍然必须自己动手，只要问小白，才可取得想的信息，不必须双手双眼。而这，有可能只是技术的前台交互人性化的一个案例尝试，零售云服务还有更加多有可能。

2、解决问题现实可见的问题“优化”是多数赋能玩法经常悬挂在嘴边的词汇，零售云服务经常是对原先体系的改建、提高，而较较少看清一个个的现实问题，它们讨厌做到“体系化承托”，而这种承托往往并很差评价。数据运营是是一种更为科学的手段，但把这种科学通过对决策的反对转化成可见的成果更为重要，较慢变化的市场环境中，零售商这种市场需求更加反感。这也可以看作上文的“感官”的一种实际问题的沿袭，例如精斗云V6发售的智能店铺精准选址功能，协助零售商基于后台不可见的海量线上行业数据，根据意向客户、客流量、消费频率、消费金额、商户租金等条件，助力经营者解决问题门店选址的问题，目前已覆盖面积母婴、食品两大品类。

把智能技术“稀释”成一个个的“问题解决方案”也许是零售云服务要回头的路。3、B2B2C作好C末端零售云服务是B2B的服务，而零售强劲C末端属性又要求零售云服务堪称B2B2C的服务。技术是冰冷的，C末端用户需要感官并拒绝接受的东西，应该就是取决于B末端价值的标准之一。

零售云服务在深化过程中不应插手C末端市场的市场需求，看清楚消费者的必须是什么。比如精斗云V6就发售了智能订货小程序，除了B端的分销管理、订单处置、移动支付，更加便利C末端顾客转入微信小程序自助买单，下单后可选择门店自提／仓储上门。

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